上海数因信科智能科技有限公司

【公司介绍】

上海数因信科智能科技有限公司是利用人工智能技术开展药物研发工作的高科技公司。公司致力于将人工智能技术应用到药物研发的每一个环节，加速疾病靶点发现、靶向药物设计、安全性预测、临床疗效预测和验证等各阶段进程，建立高效、可拓展、多管线的人工智能药物研发闭环。

公司由来自美国卡耐基梅隆大学、哈佛大学、清华大学、哥本哈根大学、上海交通大学、香港大学的教授、博士后、博士创立，在人工智能、机器学习、生物信息学、生物制药等领域拥有十余年的技术积累。团队多篇研究成果发表在《科学》（Science）、《美国国家科学院院刊》（PNAS，与Science齐名）、《基因组生物学》（Genome Biology）等顶级综合性期刊与行业期刊。

公司于2021年10月获得近千万美元天使轮融资，用于建立人工智能计算中心、人工智能制药CDMO研发中心，利用人工智能技术推动整个制药产业的智能化升级。

【岗位名称】机器学习工程师

【岗位职责】

1. 利用深度学习方法对组学数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；

2. 紧跟领域前沿，探索新的算法策略，推动算法的改进。

【任职要求】

1. 国内外名校硕士及以上学历，有深度学习相关的研究或项目经验；特别优秀者可本科；有顶会CVPR/ICCV/ECCV/ACL/NeurIPS/ICML等发表经历优先

2. 具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；

3. 具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构；

4. 具有创业精神和良好的执行能力，熟练使用Python，对TensorFlow，Pytorch等深度学习框架有深入理解。

【薪酬福利】

月薪20~60K+年终奖+期权奖励，特别优秀的可以不局限上述工资，最高package可给到200万

【岗位说明】

上海闵行区或北京海淀区︲全职或兼职；招聘5人

【联系方式】

人力资源部：武逸飞 邮箱：wuyf@digitalgene.ai 手机：18801051517

请发送简历至邮箱。

【岗位名称】药物研发工程师

【岗位职责】

1. 基于药物研发业务场景的需求，完成对于特定问题的需求分析，算法原理设计，提供算法解决方案，包括但不限于分子生成、评价和分子筛选相关算法开发；

2. 独立或在有限的指导下，为研发中心不同阶段的小分子项目积极地提供AI技术支持；

3. 应用人工智能、分子模拟等前沿技术进行数据分析，并构建理论模型以指导药物设计；

4. 基于文献调研与数据挖掘，改进完善现有的模型及计算方法，并在药物研发过程中进行应用；

5. 与药物化学和药理药代方面的实验专家协作，提供包括数据解读、SAR分析等方面的支持。

【任职要求】

1. 硕士及以上学历，专业要求，计算机、数学、生物信息学等相关专业；

2. 熟悉基于结构/配体的药物设计方法，包括分子生成、分子对接，虚拟筛选，QSAR，药效团模型，ADMET预测，分子动力学，结合自由能等；

3. 熟悉Linux操作系统，能熟练运用脚本/程序分析模拟结果； 

4. 熟悉目前主流的AI算法框架熟悉常用的机器学习、深度学习方法和相关理论，如GAN、GCN、transformer、LSTM、强化学习、迁移学习等方法。

具有以下经验优先考虑：

a) 熟悉各种疾病的机理和最新的药物研发进展；

b) 有大型国内外制药公司，生物技术公司，CRO工作经验；

c) 作为主要成员参与新药研发项目并做出重大贡献；

d) 在国际高水平会议、期刊发表过文章，在具有影响力的算法比赛中获得过奖项。

【薪酬福利】

月薪20~60K+年终奖+期权奖励，特别优秀的可以不局限上述工资，最高package可给到200万

【岗位说明】上海闵行区或北京海淀区；全职或兼职；招聘5人

【联系方式】

人力资源部：武逸飞 邮箱：wuyf@digitalgene.ai 手机：18801051517

请发送简历至邮箱。

【岗位名称】抗体药设计算法工程师

【岗位职责】

1. 基于抗体药物研发业务场景的需求，完成对于特定问题的需求分析，算法原理设计，提供算法解决方案，包括但不限于分子生成、评价和分子筛选相关算法开发；

2. 独立或在有限的指导下，为研发中心不同阶段的抗体药研发项目积极地提供AI技术支持；

3. 应用人工智能、分子对接和分子动力学等前沿技术进行数据分析，并构建理论模型以指导抗体药研发智能设计；

4. 基于文献调研与数据挖掘，改进完善现有的模型及计算方法，并在药物研发过程中进行应用；

5. 与实验专家协作，提供包括数据解读和蛋白分析等方面的支持。

【任职要求】

1. 硕士及以上学历，专业要求，计算机、数学、生物信息学等相关专业；

2. 熟悉基于人工智能的抗体药物设计方法，包括等蛋白质相互作用，蛋白质绑定残基预测，抗体抗原相互作用，蛋白质结构预测，抗体优化设计，蛋白质功能分析，抗体筛选等；

4. 熟悉Linux操作系统，能熟练运用Python脚本/程序分析模拟结果；

5. 熟悉目前主流的AI算法框架熟悉常用的机器学习、深度学习方法和相关理论，如GAN、图神经网络、transformer、LSTM、强化学习、迁移学习等方法。

具有以下经验优先考虑：

a) 熟悉各种疾病的机理和最新的药物研发进展；

b) 有大型国内外制药公司，生物技术公司等工作经验；

c) 作为主要成员参与新药研发项目并做出重大贡献；

d) 在国际高水平会议、期刊发表过文章，在具有影响力的算法比赛中获得过奖项。

【薪酬福利】

月薪20~60K+年终奖+期权奖励，特别优秀的可以不局限上述工资，最高package可给到200万

【岗位说明】

北京海淀区或上海闵行区︲全职或兼职；招聘5人

【联系方式】

人力资源部：武逸飞 邮箱：wuyf@digitalgene.ai 手机：18801051517

请发送简历至邮箱。

【岗位名称】生物信息工程师

【岗位职责】

1. 利用生物信息学、统计学等相关方法对多组学数据进行研究和分析，从中找到相关的趋势和规律，挖掘基因型和疾病的关系和在人群中的异质性；

2. 搭建生物信息学数据库、实现和改进相关算法。

【任职要求】

1. 国内外名校本科及以上学历，有多组学数据分析、全基因组关联分析项目经验者优先；有生物信息相关期刊发表经历者优先；

2. 具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；

3. 具有扎实的数理统计基础，精通统计学、生物信息学经典方法；

4. 具有创业精神和良好的执行能力，熟练使用Python、R。

【薪酬福利】

月薪20~60K+年终奖+期权奖励，特别优秀的可以不局限上述工资，最高package可给到200万

【岗位说明】

北京海淀区或上海闵行区︲全职或兼职；招聘5人

【联系方式】

人力资源部：武逸飞 邮箱：wuyf@digitalgene.ai 手机：18801051517

请发送简历至邮箱。

【岗位名称】临床学术交流官

【岗位职责】

1. 相关领域最新进展文献检索与学习

2. 跨部门合作，为团队提供医学专业支持

3. 跨医院合作，为团队及相关合作单位交流提供支持

【任职要求】

1. 国内外名校本科及以上学历，基础医学或临床医学背景，肿瘤及免疫相关研究背景优先；

2. 具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力；

3. 具有流利的听说读写英文能力；

4. 具有创业精神和良好的执行能力。

【薪酬福利】

月薪20~40K+年终奖

【岗位说明】

上海闵行区︲全职或兼职；招聘5人

【联系方式】

人力资源部：武逸飞 邮箱：wuyf@digitalgene.ai 手机：18801051517

请发送简历至邮箱。

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